开元体育·(中国)官方网站非凡产研 2024年全球GenAI行业年报

　　开元体育·(中国)官方网站非凡产研 2024年全球GenAI行业年报2024年全球AI工具年度十大趋势盘点显示，大模型创新、Scaling Law泛化、AGI探索、AI应用格局、AI应用竞争、AI应用增长和AI创投等方面呈现显著趋势。

　　3.Scaling Law泛化趋势下，推理能力将成为AI工具的核心竞争力，推动计算架构和数据收集方法的变革。

　　2024年，GenAI以颠覆性姿态从技术探索迈向规模化应用，成为全球科技与产业变革的核心驱动力。这一年，AI大模型不再局限于实验室的“参数竞赛”，而是深度融入生产场景，推动金融、医疗、制造、消费等领域的效率跃迁与模式创新。全球GenAI市场规模在技术与需求的双重催化下加速扩张，2024年其市场规模突破1370亿美元，并有望以42%的年复合增长率持续增长至2029年。

　　技术进步与行业融合成为年度主线：多模态模型（如Sora、Gemini 1.5 Pro）的涌现，不仅重构了人机交互的边界，更通过物理世界模拟与视频生成能力，为自动驾驶、机器人等前沿领域注入新动能；企业级应用迎来拐点，从“试点探索”转向“规模化部署”，大厂通过平台化工具与生态合作，助力企业跨越“最后三公里”的工程化挑战，实现AI与业务的深度耦合。

　　资本市场的热度进一步印证了这一趋势：一级市场中，头部大模型企业频获数十亿元融资，国资与市场化机构共同押注技术落地潜力；二级市场则聚焦算力升级与多模态应用，互联网巨头凭借算法与生态优势成为明确受益者。

　　本报告以全球视野解析2024年GenAI的核心进展，通过市场洞察、流量动态、投资趋势与前沿观点，揭示这一技术浪潮如何重塑商业逻辑，并为下一阶段的竞争格局提供战略锚点。

　　OpenAI推出的GPT应用商店，旨在让用户定制和分享自己的GPT模型，但其商业模式尚待进一步验证。

　　由Yann LeCun领衔开发的V-JEPA被认为是具有类似人类学习能力的基础架构，Meta强调其并非生成式模型。

　　Kimi AI实现了200万字无损上下文理解，下载量迅速突破50万，展现了AI在长文本处理方面的巨大潜力。

　　ChatGLM 1.5系列包含110B参数模型，成为首个千亿级中文开源模型，标志着国产开源力量的崛起。

　　2024年，AI领域见证了前所未有的创新浪潮，各大科技巨头与研究机构竞相发布了一系列突破性的大模型，这些模型不仅在技术上实现了飞跃，更在应用层面开辟了全新的可能性。

　　GPT-4.1和文心一言Ernie5.0无疑是亮点。GPT-4.1作为OpenAI的又一力作，不仅强化了对话理解能力，还支持更长的对话链和更复杂的逻辑推理，

　　为用户提供了更加自然、流畅的交流体验。而文心一言Ernie5.0则凭借对中文语境的深刻理解，展现了在中文处理上的独特优势，无论是文学创作还是日常对话，都能给出精准、贴切的回应。

　　Sora能够生成高分辨率的长视频，同时融入丰富的物理世界模拟和语言理解能力，为视频创作带来了性的变化。Mistral 2.0则在生成质量、稳定性和低资源环境下的应用上进行了全面优化，尤其在科研领域展现出强大的应用潜力。

　　一些模型如X-Model 1.0、Claude 3和智谱大模型2.0等，在自动化决策、推理和复杂情境分析方面取得了显著进展

　　这些模型不仅能够处理复杂的金融、医疗数据，还能在自动驾驶、智能客服等领域发挥重要作用，为行业智能化转型提供了有力支持。

　　值得注意的是，随着AI技术的不断进步，大模型的应用场景也在不断拓展。例如，LLaMA 3和M6.1等模型在创意内容生成和跨语言交流方面表现出色，为广告、媒体、教育等行业带来了全新的创意灵感和沟通方式。而CommandR 2.0等模型则在个性化推荐和自动化客服领域大放异彩，通过深度学习和自然语言处理技术，为用户提供了更加精准、个性化的服务体验。

　　2024年发布的大模型不仅在技术上实现了质的飞跃，更在应用层面展现了广泛的可能性。这些模型的出现，不仅推动了人工智能技术的快速发展，更为各行各业带来了智能化的解决方案和创新机遇。随着技术的不断演进和应用的不断深化，有理由相信，AI将在未来继续引领科技，为人类社会的可持续发展贡献力量。

　　2024年，生成式人工智能（GenAI）市场经历了显著的增长，全球市场规模达到了1370亿美元，中国GenAI市场规模达到了313.76亿美元。

　　这一增长不仅反映了GenAI技术的广泛应用和市场需求的不断扩大，也表明了该技术在未来社会和经济发展中的关键作用。

　　推动GenAI市场快速增长的主要因素包括技术进步、市场需求、政策支持和资本投入。技术方面，深度学习、自然语言处理等技术的不断进步极大地扩展了GenAI的应用范围和效果。市场需求方面，各行各业对自动化、智能化的需求日益增长，推动了GenAI技术的广泛应用。政策支持方面，许多国家和地区出台了支持人工智能发展的政策，为GenAI市场的发展提供了良好的政策环境。资本投入方面，大量资本涌入人工智能领域，为GenAI技术的研发和应用提供了充足的资金支持。

　　美国则以34%的比例占据第二大份额，其拥有全球最多的AI企业，显示出其在AI领域的强大实力和影响力

　　全球其他国家和地区也在积极发展AI技术，拥有相当数量的AI企业。反映了全球对AI技术日益增长的兴趣和需求，以及各国政府和部门在推动AI创新和应用方面的努力。此外，这也表明AI技术的发展和应用正在全球范围内扩散，不同国家和地区都在寻求在这一关键技术领域中占据一席之地。

　　美国在研发市场方面继续保持其显著的领导地位，特别是在企业和大型模型的规模上。根据中国信通院的数据，

　　截至2024年，全球人工智能大模型共有1328个，美国占据了44%的份额，随着人工智能应用的逐渐发展，我国持续发力，截至2024年，我国大模型数量规模已占全球总量的36%。

　　突显了美国在全球人工智能行业中的领导地位。这些企业不仅在技术创新上领先，而且在融资规模上也表现出色，吸引了大量的投资。

　　Anthropic和Databricks分别以77亿美元和40亿美元的融资金额位列第二和第三

　　Anduril Industries、Figuare AI、Cerebras System等公司虽然融资金额相对较少，但它们在AI领域的创新和应用同样不容忽视。这些公司涵盖了从AI硬件到软件，从数据分析到自动化等多个方面，显示了AI技术的广泛应用和深远影响。

　　Mistral AI和Adept，虽然成立时间不长，但已经迅速崭露头角，分别获得了5.278亿美元和4.15亿美元的融资。

　　总体来看，这些数据不仅展示了美国在全球AI领域的强大实力，也反映了全球投资者对AI技术未来发展的信心和期待。随着技术的不断进步和应用的扩展，预计这些企业将继续推动AI领域的创新和发展。

　　这表明这两个国家的消费者对AI技术的采纳和信任程度非常高，与当地快速发展的数字经济和对新技术的开放态度有关。

　　东南亚地区的消费者对AI技术展现出较高的接受度，这为AI技术在该地区的进一步发展和应用提供了良好的市场基础开元体育。随着AI技术的不断进步应用和场景的扩展，预计未来这一接受度还将进一步提升，从而推动东南亚地区在数字化转型和创新方面的进程。

　　AI应用领域广泛，从金融风控到旅游体验，AI正在加速改变东南亚的经济格局。例如，新加坡作为AI创新的前沿，其2024年的AI相关投资达到90亿美元，仅次于马来西亚的150亿美元，这不仅展现了政府对AI发展的高度重视，也反映了东南亚的政策环境正在为AI创新和商业化提供支撑。此外，

　　这反映了年轻的东南亚市场对AI应用的接受度和需求在快速提升。同时，东南亚各国逐渐重视AI行业，基于自身特色制定了独具优势的发展路径。

　　大模型在2024年将经历架构上的优化，以适应不断增长的数据处理需求。这些优化将推动模型的融合和迭代，使得AI工具能够更高效地处理多样化的任务。例如，在自然语言处理（NLP）领域，大模型将通过引入新的算法和架构来提高语言理解和生成的能力。

　　Scaling Law（规模定律）指的是随着模型规模的增加，其性能也会相应提高。2024年，这一定律的泛化应用将推动AI工具的推理能力达到新的高度。这将需要更强大的计算资源和更大规模的数据集，从而推动计算架构和数据收集方法的变革。

　　人工通用智能（AGI）的探索将在2024年取得进展，特别是在视频生成和空间智能领域。这些技术的发展将有助于构建更加精细的世界模型，实现虚拟世界与现实世界的统一。例如，通过空间智能技术，AI可以更好地理解和模拟物理空间，为增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用提供支持。

　　经过初期的探索和竞争，AI应用的格局将在2024年逐渐明朗。AI应用将聚焦于20个主要赛道和5大应用场景，包括医疗、教育、金融、交通和娱乐等。这些领域将成为AI技术应用的热点，推动相关行业的创新和发展。

　　在AI应用的竞争中，运营的重要性将超过技术本身。AI助手作为提升用户体验和运营效率的重要工具，将成为各领域竞争的焦点。例如，在客户服务领域，AI助手可以通过自动化和智能化的方式提高服务效率和质量。

　　AI与各行各业的深度融合（AI+X）将推动赋能类产品的快速发展。然而，原生AI产品，即完全基于AI技术构建的产品，要成为爆款仍然具有挑战性。这需要AI技术与行业需求的深度结合，以及对用户体验的持续优化。

　　多模态AI产品，即能够处理多种类型数据（如文本、图像、声音等）的产品，将成为主流。同时，AI Agent（智能代理）将广泛应用于各个领域，提供更加个性化的服务。例如，在智能家居领域，多模态AI产品可以通过语音、图像等多种方式与用户交互，提供更加便捷的家居控制体验。

　　AI技术将深刻变革各行各业的生产力，同时重塑行业生态。通过提高效率、降低成本和创新服务，AI将成为推动行业发展的重要力量。例如，在制造业，AI可以通过预测性维护和自动化生产流程来提高生产效率和降低成本。

　　AI在各行业的渗透率将受到数据基础和用户需求的双重影响。强大的数据基础将为AI应用提供初速度，而用户需求的变化将成为推动AI应用深入发展的加速度。例如，在医疗行业，随着电子健康记录（EHR）的普及，AI可以更好地分析和利用这些数据，提供更精准的诊断和治疗建议。

　　在AI领域的投融资活动中，马太效应（强者愈强，弱者愈弱）将更加明显。同时，国家资本的介入将更加频繁，以支持AI技术的创新和应用。这将有助于推动AI技术的快速发展和广泛应用。

　　2024年，AI工具的发展将呈现出多元化和深入化的趋势。从大模型创新到AGI探索，从行业应用到投融资活动，AI技术将在各个层面推动社会的进步和发展。随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，AI将为人类带来更多的便利和可能性。同时，AI的发展也将面临新的挑战，如数据隐私、伦理问题等，需要社会各界共同努力，确保AI技术的健康发展。

　　2024年，全球AI Web端产品访问量整体呈现稳步上升态势。1月月度访问量为59.7亿次，到12月增长至109.4亿次，全年累计涨幅达83.2%。其中，第一季度至第三季度，市场在Web端整体处于高速增长阶段。然而，进入第四季度后，Web端增长势头逐渐放缓，访问量趋于稳定，维持在110亿次/月左右。

　　2024年，移动端AI产品发展迅猛，成为市场关注的焦点，头部公司相继推出了可用于移动端的AI产品。全年每月AI相关APP的平均新增下载量稳定在4亿次左右，而12月单月下载量更是创下历史新高，达到4.8亿次。在PC端增长放缓的背景下，移动端的强劲增长势头愈发凸显，这反映出用户使用习惯偏好向移动端迁移。

　　从用户活跃度来看，AI APP的访问时长呈现出显著增长态势。2024年1月，AI APP的总访问时长为17.95亿小时，而到了12月，这一数字飙升至34.47亿小时，创历史新高，期间涨幅高达92.03%。这一数据表明，用户对移动端AI应用的使用热情持续高涨。值得一提的是，12月移动端的访问总时长已达到WEB端的3倍，使用手机访问AI应用已成为主流趋势。

　　截至2024年12月31日，ChatGPT在全球AI应用Web端流量Top 30中位列第一，占Top 30流量总量的41.5%。2024年12月，AI产品Top 30的月访问量总和达到88.7亿次，较年初增长78.8%，其中ChatGPT的月访问量从1月的16.1亿增长到36.9亿，增长了129%，成为AI应用流量增长的主要动力。

　　2024年5月14日，OpenAI正式推出了GPT-4o模型。该模型在处理速度上提升了200%，价格却下降了50%。GPT-4o的所有功能，包括视觉、联网、记忆、执行代码以及GPT Store等，对所有用户免费开放。12月18日，OpenAI正式开放了GPT-4o模型的API。与预览版相比，GPT-4o的思考成本降低了60%，并新增了高级视觉功能，性能得到显著提升。

　　2024年12月31日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼公布了2025年OpenAI即将发布的技术产品。包括更好的GPT-4o升级版，更好的记忆存储、更好的上下文窗口、模式、深度研究特色功能、更好的Sora、更好的个性化定制。

　　2024年，中国大模型产品发展非常迅猛。其中，Kimi.ai和豆包表现尤为突出，成功跻身全球前30名。Kimi以3765万次的月访问量排名第25位，豆包则以3131万次的月访问量位列第30位，显示出生成式人工智能中国市场巨大的增长潜力。

　　在2024年全球AIGC WEB Top 30的应用类型中，聊天机器人产品数量最多，共有5款。紧随其后的是智慧搜索类，共有4款产品，以及情感陪伴类产品，共有3款。此外，设计、营销、教育、电商、金融等细分场景也涌现出了具有较大影响力的头部产品，在垂直领域内占据了一定的市场份额，展现了AIGC技术在多领域的广泛应用和强大潜力。

　　在2024年12月的AI应用下载量榜单中，ChatGPT以4695万次的下载量稳居全球榜首。字节跳动旗下的剪映和豆包分别以4542万次和2591万次的下载量位列第二、三位。这不仅展现了ChatGPT在AI领域的强大吸引力，也凸显了字节跳动在移动互联网领域的深厚布局与卓越运营能力。

　　从整体市场来看，当月下载量超过千万的AI产品共有8款，而下载量超过500万的则有15款。在产品类别方面，移动端的AI应用以聊天机器人和图片编辑为主，其中聊天机器人凭借其低门槛和高效性，吸引了大量用户尝试，图片编辑类应用则凭借创意性和实用性受到用户青睐。

　　在智能聊天机器人领域，OpenAI旗下的ChatGPT、谷歌旗下的Gemini和人工智能初创公司Anthropic旗下的Claude占据了全球市场的主要流量入口，分别以36.91亿次、2.61亿次和0.74亿次的月访问量位列前三。而从数量占比来看，中国产品在该领域表现出色，占据了该领域前十榜单中的六席，其中，字节跳动旗下的豆包和月之暗面旗下的Kimi表现尤为突出，今年在移动端和PC端都保持了良好的增长势头。

　　图片设计领域一直存在旺盛的市场需求，而AI技术的引入极大地提升了图片生成的效率和效果。2024年，AI在文生图、图生图和图片增强等领域取得了显著突破，推动了整个行业的快速发展。

　　在这一细分领域中，Canva凭借其强大的设计功能和广泛的用户基础，以7.17亿次的月访问量稳居全球第一。Freepik和Remove.bg分别以1.18亿次和0.70亿次的月访问量位列第二梯队。Freepik在图片生成方面表现出色，而Remove.bg则专注于背景移除这一细分需求，显示出单一功能产品在市场中的强大竞争力。

　　此外，AI技术的创新也为图片设计带来了更多可能性。例如，新加坡国立大学推出的CLEAR技术通过线性注意力机制，显著提升了高分辨率图像生成的效率，进一步推动了AI在图片设计领域的应用。

　　在C端用户市场中，情感陪伴类AI应用凭借其独特的用户体验，成功抓住了人工智能的红利，将AI技术与情感陪伴深度融合，展现出极高的用户粘性。其中，Character.AI凭借其强大的功能和广泛的用户基础，以单月2.02亿次的访问量遥遥领先，成为该领域的标杆。

　　与此同时，JanitorAI、CrushOn.AI等产品也在各自细分市场中取得了显著成绩。这些产品通过精准定位用户需求，从不同角度切入市场，不仅赢得了用户的高度认可，还激发了用户的付费意愿和忠诚度。整体来看，情感陪伴类AI应用在2024年保持了高速增长的态势，充分体现了该领域巨大的市场潜力和用户需求。

　　在教育领域，C端市场一直是重要的流量入口，尤其是语言学习、搜题解题、教程制作等功能，极大地丰富了学习工具的种类和应用场景。从Web端来看，Quizlet旗下的Q-Chat凭借其强大的互动学习功能，以8591万次的月访问量位居教育类AI产品榜首，成为该领域的佼佼者。

　　与此同时，移动端也已成为教育类产品的核心战场。Duolingo凭借其卓越的用户体验和广泛的用户基础，连续数月占据了AI APP收入榜单首位。这不仅体现了Duolingo在语言学习领域的强大竞争力，也凸显了教育类AI产品在移动端的巨大潜力和用户需求。

　　2024年GenAI行业的融资事件呈现出显著的增长趋势。全球范围内，融资事件次数从1月的62次逐步上升，至12月达到199次，月均值为 106，中位数 110。显示出行业整体的活跃度和投资者信心的增强。

　　具体来看，中国和美国的融资事件次数也呈现出不同的增长态势。中国的融资事件从1月的20次开始，逐渐增加，至12月达到117次。美国的融资事件则从1月的19次开始，波动较大，但总体趋势向上，12月达到41次。

　　在融资金额方面，一季度、6至8月、9至11月走出了三波上涨的趋势。单月的峰值主要是因为大模型公司普遍单笔数亿到数十亿的融资金额。2月份月之暗面在披露了由阿里巴巴领投的的10亿美元第二轮融资，3月份Anthropic获得亚马逊的27.5亿美元战略融资，5月xAI完成了了60亿美元的B轮融资，7月份百川智能获得28.24亿元融资、10月份OpenAI获66亿美元融资，11月xAI获60亿美元融资。全球融资金额平均来看，2024年的月均值约为391亿人民币，中位数284亿元。

　　2024 年，全球生成式 AI 领域的融资活动十分活跃，呈现出融资事件集中于早期阶段的态势。其中，A 轮及之前轮次的融资共计完成 709 次，约占整体融资次数的 56%。随着企业发展阶段迈向成熟，融资次数逐渐减少，这主要是由于 GenAI 企业普遍创立时间较短。此外，值得关注的是，并购类型的资本事件有 36 起，约占整体的 3%，与 2023 年的 12 起并购事件相比显著增加，这体现出大型公司正积极布局 GenAI 赛道。

　　2024 年美国 GenAI 赛道融资活动特征鲜明。从轮次分布来看，种子轮融资达 151 次，A 轮为 106 次，早期融资轮次相对活跃，与 2024 年全球生成式 AI 融资事件集中于早期的态势相符，这反映出 GenAI 领域初创项目受资本关注度高，资本积极布局行业发展前端。

　　随着轮次推进，B 轮融资 47 次，C 轮 24 次，D 轮及之后轮次融资次数递减，体现出随着项目发展开元体育，筛选标准更为严格，资本趋于谨慎。

　　在被收购方面，共发生 14 次被收购事件，其中比较知名的被收购公司包括Character.ai、Influential、Evisort。

　　2024 年中国 GenAI 赛道融资种子轮 38 次，天使轮 83 次，Pre - A 轮 29 次，A 轮 53 次，早期阶段资本涌入明显。

　　因为国内企业对于具体轮次披露较少，我们将不确定的融资轮次归类为“战略投资”，但是可以观察到获得融资的企业普遍正处于B轮及之前的阶段

　　此外，被收购事件共发生 10 次，其中比较知名的并购事件包括美图收购站酷，蚂蚁集团收购边塞科技，OPPO收购波形智能。

　　2024 年全球 GenAI 赛道融资规模上，美国一骑绝尘，达 3540.4 亿人民币，远超其他国家。中国以 456.7 亿人民币位居第二。加拿大、英国、法国等国融资规模在 100 - 170 亿人民币间。其余国家相对较少。这表明美国在 GenAI 领域的资金吸引力极强，占据主导地位，而中国也在全球 GenAI 融资格局中占据重要位置。

　　从融资事件数量看，中国 2024 年以 551 次领先全球，美国为 416 次。东盟、加拿大等国融资事件在 20 - 80 次不等，其余国家相对较少。这反映出中国在 GenAI 赛道上的创业活跃度较高，众多企业积极参与并获得资本关注，与美国一同成为全球 GenAI 行业发展的重要驱动力。

　　从融资次数看，奇绩创坛完成了43次投资，位列全球活跃投资机构榜首，投资轮次集中在种子轮到PreA之间。YC紧随其后位列第二，在24年完成了24次投资，投资阶段从种子轮到B轮。

　　在投资金额方面，亚马逊以约491亿人民币领先。Andreessen Horowitz年内投资204亿人民币位列第二，

　　Sequoia Capital 期间累计投资约191亿人民币，同样也两次参与对xAI的投资，另外包括11个其他GenAI相关项目。Google以约178亿人民币位列第四，主要因为其在8月份披露了对Character.ai的收购，该笔交易中Character.ai的估值约为25亿美元。

　　相对同比上年18家超十亿投资额的机构，在数量上提升超过2倍，展现出机构对于GenAI的热情逐渐提升。

　　从融资次数看，共有22家中国投资机构出售赛道内项目5次及以上。这些机构包括：奇绩创坛、顺禧基金、启迪之星、百度、深创投、阿里巴巴、达晨财智、英诺天使基金、中金资本、科大讯飞、卓源亚洲、高瓴创投、临港科创投、智谱AI、星连资本（智谱生态z基金）、蚂蚁集团、启明创投、耀途资本、创新工场、阿米巴资本。

　　在投资金额方面，阿里巴巴以约111人民币位列榜首，该机构在24年初完成了对月之暗面第三次融资的领投，月之暗面在该轮融资中获得约10亿美元。此后阿里巴巴又在8月份再次参与了对月之暗面的投资。此外阿里巴巴在年内的投资组合包括：MiniMax、精准学、百川智能、星动、源络科技、喔哇宇宙。红杉中国以约22亿人民币位列第二，投资组合包括：穹彻智能、Haivivi、MiniMax、月之暗面。腾讯投资以约9.76亿位列第三，投资组合包括：阶跃星辰、月之暗面、百川智能开元体育。

　　截至2024年底，全球AIGC项目累计获得融资总额约为4693亿元人民币，相较于上年同期的1728亿元增长了172%。其中，xAI以858亿元人民币的融资额位居榜首，OpenAI和Anthropic分别以578亿元和503亿元人民币的融资额位列第二和第三。

　　值得注意的是，共有49家公司获得了超过10亿元人民币的融资。其他知名公司还包括G42、CoreWeave、Xaira Therapeutics、Cohere、Lambda、Skild AI、Tenstorrent、DeepL和Genmo等。

　　在融资金额排名中，中国的GenAI公司表现突出：月之暗面、智谱AI、百川智能和零一万物分别位列第6、第23、第25和第37位，显示出国内在大模型领域的投入毫不逊色。

　　2024年国内AIGC赛道公司在资本市场上表现活跃，共有480家公司完成了融资，其中年内累计融资过亿元的公司达到92家。

　　在融资金额方面，月之暗面以13亿美元的融资额位列第一。紧随其后的是MiniMax，成功筹集了6亿美元。智谱AI位列第三名，该公司在六月份披露了来自Prosperity7 Ventures的4亿美元的融资。

　　本报告、文章、榜单或图表中呈现的AI产品流量数据，源自多元化混合数据源的深度整合，辅以非凡产研独有的智能算法进行精细处理。数据集合了广泛的市场观察与技术洞察，并经过非凡产研团队的严格标注、专业分类及系统整理，力求全面而准确地反映AI产品市场的动态与趋势。

　　本数据仅涵盖使用电脑、平板和智能手机等设备用户通过访问网站及APP来使用AI产品的行为，并不包括如下方式来使用AI产品的行为：浏览器插件、电脑软件、小程序、Discord等第三方应用、开源代码本地运行等。

　　本数据的统计范围为月访问量超1万的AI产品，在这个筛选范围基础上，专注对全球TOP30/50/100、国内TOP30/50/100和出海TOP30/50/100的AI产品进行分析。这一筛选标准旨在聚焦于市场活跃度高、用户基础广泛的AI产品。深入揭示全球和国内AI市场的竞争格局，以及用户对AI产品的独特需求与行为偏好。

　　鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性，以及市场环境的不断变化，所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此，本数据应视为研究与分析的参考依据，旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口，而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。

　　如需引用数据，请标注：【数据来源：非凡产研】，如直接引用图表，请标注：【数据来源：非凡产研，图表制作：非凡产研】。

　　海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。

　　出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。

　　AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。

　　AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。

　　AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。

　　访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会线分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。

　　独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标域名的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。

　　单次访问时长（Visit Duration）：指的是在特定时间段（如一个月）用户在一次会话中在网站上花费的平均时间，这是衡量用户参与度的关键指标。单次访问时长是通过计算用户在一次访问期间在网站上的首次和最后一次操作之间的时间流逝来得出的。例如，如果一个访客访问了网站的主页，然后导航到一个分类页面，接着又访问了一个产品页面，最后退出了网站，那么这次访问的完整时长就是从访客登陆主页的那一刻开始计算，直到他们离开网站的那一刻为止。如果在30分钟内没有活动，一次访问就会过期。

　　下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内APP被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。

　　使用次数（Sessions）：指的是在特定时间段（如一个月）内APP被用户打开的次数，5秒内多次打开算一次。这个指标可以用来衡量用户对App的活跃程度和使用频率。

　　活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估产品或服务的用户规模和用户活跃度。

　　使用时长（Duration Time）：指的是在特定时间段（如一个月）内用户在使用App时所花费的总时间。这个指标衡量了用户在特定时间段内与应用程序互动的持续时间。

　　非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。

　　团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。

　　本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。

　　在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。