开元体育“好的工作都不在市面上流通”｜一线

　　开元体育“好的工作都不在市面上流通”｜一线她在上海工作九年，去年10月从一个大型外企爽快裸辞，年后正式找工作，而上海作为公认的中国“品牌之都”，相关岗位数量排在全国前列。但刷遍招聘软件她却发现：

　　专注中高端人才的杭州猎头公司创始人Vivian（童学芳）倒是新年开业第一天就来了两个业务，一个是香港视频版权上市公司的数字化解决方案岗，另一个是国际贸易公司的高级汽配音箱设计研发负责人，都属于朝阳赛道。

　　“原来推荐3个人，企业会用1个，现在推荐10个都不满意”。年后的招聘市场已敞开怀抱，“金三银四”在不远处招手，它可以容纳多大活力呢？

　　她的前领导被药企裁员后三年都没找到合适岗位，她认为是专业太窄以及性格问题；一些朋友、同事、下属辞职后难找工作，她归因于工作经验不足和自身认知不清晰；她过往一心扑在工作以致无暇恋爱以及无缝衔接的工作履历，也给她创造了心理支撑。

　　但现实逼人，除了招聘软件上的机会少，猎头给她推荐的岗位也是“老演员”。当机会少到让她怀疑“好的工作都不在市面上流通”时，她只能找朋友内推。可好不容易有个面试，面试过程又让她有点“破防”。

　　问我之前的薪水是多少，然后问我愿不愿意往下降，我直接就拒绝了。”她对小巴说道。如今，她的要求放低至平薪、工作日接受加班、五险一金以及双休，甚至在刻意关注海外岗。这主要基于当前国内市场的环境，以及曾经称得上“六边形战士”的她也出现了一个难以挽回的BUG：今年到了35岁。

　　据《猎聘2025年Q1招聘调研报告》的“Q1增加招聘的行业分布”中，她所属的“广告/传媒/文化/体育”占比仅占2.68%，在15个分类，为倒数第三位。

　　类似态势的行业还包括“金融”（5.37%）、“专业服务”（4.92%）、“汽车”（3.5%）、“政府/非营利组织/其他”（2.83%）、“教育培训/科研”（2.24%）、“生活服务”（1.94%）等。

　　相较而言，“交通/物流/贸易/零售”（7.30%）、“房地产/建筑”（7.45%）、“电子/通信/半导体”（7.75%）、“IT/互联网/游戏”（7.90%）、“医疗健康”（8.49%）、“消费品”（9.99%）、“能源/化工/环保”（10.28%）、“机械/制造”（17.29%），排在“Q1增加招聘的行业分布”的前列或中等位置。

　　这部分行业总体形势更佳。但具体分析，内部也在发生剧变。比如，“IT/互联网/游戏”位居行业第五位。

　　现在失业率最高的，就是基础的码农”，北京互联网科技领域的TOP猎头公司资深总监马龙对小巴直言。“从2023年下半年开始到目前，我合作的客户里面很少会给我们放基础研发岗位。而且近两年的降薪起码在20%，特定岗位甚至50%。”他继续说道。

　　原因在于：互联网发展了二十多年，诞生了BAT以及滴滴、美团、字节等移动互联网巨头，行业完全进入成熟期，常规代码搭建（比如后端开发、测试、运维、安卓、iOS、Java开发、前端开发等）已经收尾。

　　互联网研发岗机会与增量主要集中于靠近算法侧和AI侧的研发岗位。“大模型、元宇宙、MR眼镜等前沿行业与AI相关的职位非常紧俏，对人才的要求也很高，基本上只要硕士以上。”Vivian对小巴补充道。

　　显而易见，离开一线城市与热门行业，情况会更好。在“Q1增加招聘的行业分布”中，“机械/制造”位列第一，以17.29%的占比位居榜首。

　　活跃在浙江、江苏的劳务派遣公司负责人刘班长，此前主做普工市场，从去年8月至今，转型与注塑机龙头企业联合培训技工，已向企业输送300多名注塑机领域的技工（工艺、自动化方面），一个月的培训期学费是1万多元，入职后试用期月薪是8000元，全职1万元以上。

　　1月的LIMP指数（制造业景气先行指数），稳定在“正常”区间，并接近“乐观”区间。具体来说，长三角LIMP指数的数值为53.2，位于“正常”范围的景气扩张区间，珠三角LIMP指数的数值为60.2，逼近“极乐观”范围的边界，表现明显好于长三角地区。

　　珠三角、长三角制造业总体上均处于缺人状态，而前者更甚。原因方面，提供数据的中山虎蛙信息科技的联创&CMO闫锴对小巴分析：“国内不少后端组装厂线外移到东南亚后，前端的材料生产还是在国内，东南亚区域复工时，就会拉动珠三角配套企业生产。”

　　这与《猎聘2025年Q1招聘调研报告》的描述相呼应：仅有33.8%的雇主会在2025年第一季度加大招聘力度，而40.54%的雇主表示招聘数量与上季度（2024年Q4）持平、22.06%的雇主招聘数量会比上一季度有所减少、3.58%的雇主表示近两个季度无招聘。

　　关键招聘部门也集中在业务类与技术类，占比分别为41.88%与36.21%，而运营类、市场类、职能类与其他类仅为9.84%、6.41%、3.13%开元体育、2.53%。

　　比较夸张的案例是：去年，青岛集装箱制造业为规避美国总统换届风险，抢时间大量制造集装箱对外出口，出口增速高达82.3%，使大量建筑业焊工转移到集装箱行业。而今年热度已褪去，但副作用仍在——有的企业初六一天还面临四五百个焊工的应聘需求。

　　“以替换为主要用人策略，而不是产生新的岗位需求。”这很大程度上改变了人才端市场的面貌，企业逐渐重新定义“何为人才”。

　　最突出的表现是，替换员工的岗位需求对于人才匹配度要求较高。这使得原来被视为年轻、有活力、可塑造性强的应届生或者职场新人的匹配岗位变少，更多机会留给了有较多工作经验的“老职场人”。

　　“目前没有在看应届生的，我们今年要求全部都是要有工作经验的。”一位供职于杭州头部新媒体集团的HRBP对小巴说道。原因是，编制减少以及业务节奏加快。去年她准备招聘两三个简历漂亮的应届生作为储备人才，但因对方薪资要求较高作罢，现在机会则没有了。

　　马龙感慨：“2025年前后的三四年的周期之内，计算机专业毕业的大学生会非常难，他们学了热门专业出来后，需求的岗位其实并不多。”

　　至于应届生或职场新人口中称“脱不下长衫”的普工岗，更不容乐观。“拿家政岗位来说，有些阿姨能挑更多机会、更好的平台。年轻人没有太多选择性。一方面，可能学历不匹配；另一方面，也没有做这块的优势。”蔡识说道。

　　新人的职场空间越来越小，紧迫性越来越强。杨线年生的朋友在上海待了两年开元体育，做过产品经理、门店管理，由于长期找不到合适的工作，现在已经回到老家山西做地推；她家中有个表妹，正在考虑考研，她不建议这么做。原因是研究生毕业后“会面临年龄大的问题”。

　　不少企业对于人才匹配度的要求称得上苛刻，尤其是高端人才，除了要求简历无BUG、能力全面，也重视企业文化匹配度以及与领导的契合度，薪酬方案更不乏“霸道”，往往抱着“人才无穷无尽”的招聘心态，以至于把周期拉得老长。

　　如今，在准备简历时，杨真真也会刻意根据企业岗位描述定制简历、附上作品集，这是她此前没有的动作。她正努力成为一名职场博主，以分散风险。

　　春节前后，Vivian“成功”推荐了一个月薪四五万、年薪百万的资深销售换岗，企业方到谈薪酬方案阶段，只给了最高2.5万元的月薪，大部分薪酬设计在了绩效上。

　　只有极个别的例外。比如两年前，Vivian为杭州消费品行业的一家独角兽公司推荐了一个CIO（首席信息官），在找遍行业信息库里的700多个CIO后，最终该企业选了一个41岁的重庆公司CIO。

　　此人已经超出了企业所要求的年龄（大1岁），原本是被一票否决的，但他胜在“长板”够长——在该企业所需的跨部门沟通协调能力方面，他十分突出。中低端岗位领域方面，实际情况更加复杂。一般认为，低端技能人才的机会更少，而中端技能人才的机会更多，即技能更强，机会也更多。

　　但当企业以性价比作为核心用人要素，普通技术岗或中等技术岗但薪酬要求较高的职场人的危机，其实未必比普工水平且薪酬要求较低的职场人更小。

　　从资本的角度来说，普工成本确实低，也不希望被取代掉。”闫锴分析未来趋势时，不乏夸张地说道。当前的部分现象也在印证这一点：基础研发、设计、编辑等用人、培养成本较高的群体更容易受DeepSeek等AI前沿产品普及的直接冲击。

　　而外卖、网约车、快递、家政等普工服务行业，仍然呈现较高的人员更替与流动性，全凭机器人送外卖、快递、做司机、家政仍难以想象。

　　据广州市人社局2024年第三季度广州“最缺工”30个职业排行：其他生产制造及有关人员、餐厅服务员、行政办事员、家政服务员、包装工、保洁员、配送员、驾驶员等是排名最前列的职业，平均月薪多在5000—7000元左右。这些行业常常是容易被忽略的用人高地。

　　假设就业总趋势不改，以下所言对多数人而言，可能被视为和难以接受，但仍不失为一条退路：当收入预期降低，企业对技能要求也会变低，就业压力也会相应减轻，直到普工也被机器人完全代替。

　　跳槽的话，我不建议像我一样裸辞。如果工作真的影响身心健康，要提前做规划，把时间拉得长一些。以前两三个月就可以，现在可能得要半年，甚至大半年。

　　AI技术、应用、输出模型的优化，能从事这类型岗位的人，是拔尖的那波人。不是随随便便学个计算机软件能做事情的。

　　之前，一本甚至二本都可以从事计算机软件开发，但AI类的岗位，尤其是头部尖端岗位，起码得985起，跟的导师也要非常出名，自己一直在做这个领域里的课题。

　　所以普通人不要去碰这种岗位，这需要很高的智力、极强的创新能力。AI赛道本身，它不可能提供类似互联网行业的大量岗位。因为互联网行业是把线下生意搬到线上，需要大量的“基础设施”建设。而AI是把重复的工作AI化，相当于让很多普通工作没有工作了，是反着来的。

　　建议是：如果不是特别想离开原岗位，尽量不要换公司。在求职过程中的话，尽可能少换行业、少换赛道，在比较熟知的行业和岗位里面去找，优势会更大一些。

　　首先，想学某个技能的话，要看这种培训项目在市面上是不是很多，选择相对少的行业，在求职时更有竞争力。◎

　　第二，有些行业对学历是有要求的，但培训机构不会告诉你，你学了以后就不了业。比如很多做人工智能培训的，本科生学完之后都是很难就业的，企业肯定更愿意招聘更高学历的，所以要了解学习的技能在企业端一般是什么招聘要求。◎

　　第三，一定要找好职业的方向。到25岁的时候，在行业里应该是一个老手了，到30岁，应该在行业里扎根了，要不然就很难。不能等到三十五六岁了才学习某个技能。没有一定的技能，只能被企业选择，有了技能，是你在选择企业。

　　第一，能力升级。现在AI应用已经非常普遍了，人机协同的办公模式会越来越普及。学习AI工具并熟练运用开元体育，提升人机协作能力很重要。◎

　　第二，对自己的职业定位要非常清晰，明确自己优势。针对目标岗位，要展示出解决问题的能力。职场越来越趋向于智慧与智能生命的协同进化，DeepSeek之类的平台不会完全取代人类，但是它会帮助企业重塑价值链条，将企业推向更高维度。对于打工人来说，关键就在于能否成为技术的人性化接口，能否提升自己的能力壁垒。因为现在的工作没有绝对的稳定性。