开元体育自动化人工智能对技术创新者至关重要

　　开元体育自动化人工智能对技术创新者至关重要随着标准的不断发展，跨越多个云环境的应用逐渐增多，用户对“一体化”产品的期望也日益升高，这一切都让当今的新电子产品变得越来越复杂。复杂性的增加直接影响了新电子产品的设计、开发、仿真和测试覆盖率，导致开发团队倍受压力。

　　在众多测试发展方向中，最主流的方向仍然是自动执行设计和测试流程，并智能地洞察整个工作流程――即自动化人工智能。然而，是德科技最近委托 Forrester 进行的一项调查显示，89% 的公司仍在使用手动流程，只有 11% 的公司完全实现了测试矩阵的自动化。 虽然全自动化的采用率仍然很低，但各家公司也的确看到了自动化的价值，其中 75% 的公司部分采用了自动化流程，近一半的公司希望在未来三年内实现全自动化。

　　2021 年 12 月，是德科技委托 Forrester Consulting 公司对数据集成、分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术在典型产品开发周期中的运用进行了评估开元体育。Forrester 调查了 400 多位开发负责人，就他们当前在产品开发过程中使用 AI 和 ML 的程度询问了一系列问题。

　　最初，我们听到大多数组织表示他们对当前所用的开发方法感到满意，其中 86% 的组织表示满意乃至非常满意。然而，同样是这些组织表示，他们 84% 的项目和设计要么采用了复杂的多层子系统，要么采用了集成系统，其中大部分都没有经过测试。

　　尽管一开始看起来公司比较满意，但是我们通过调查了解到，当被问及想要提高电子设计流程的自动化和智能程度，尤其是未来的打算时， 他们都感觉到了压力。

　　目前，只有 10% 的公司在开发过程中实现了全自动化的设计和测试，但新冠疫情的肆虐已经迫使企业加速采用远程开发和自动化测试序列。开发团队还在争取实现让在不同地点办公的人员持续协作，因此数字孪生的使用率很可能进一步提升。

　　长期以来，硬件开发人员在制作原型之前一直依赖仿真环境来设计硬件。使用软件驱动的仿真器或数字孪生使他们能够对照已知的良好参考系统来衡量不同操作环境、条件和协议演变的影响，从而减少设计迭代次数。同样开元体育，软件开发人员使用 Scrum 等方法并在虚拟仿真过程中进行测试，也能逐步构建和部署新特性，如此也有助于减少设计迭代次数。

　　通信协议和云平台持续演进，软件和固件不断更新，导致电子产品交互变得日益复杂，给开发人员构成现实挑战，因为每一次演进、每一次更新都会带来一系列新变化，需要接受严格测试。通过尽量使用测试自动化和不断更新的数字孪生，开发团队能够测试更多的变化并降低具体设计出现问题的风险。

　　自动化正迅速变成一项必须要实现的目标。目前，基于人工数据输入、部分 Python 或图形编程以及 Excel 表格的全手动测试计划只能满足一小部分可能的用户场景。每次软件发布新版本后，设计人员都需要手动更新测试计划，从而导致电子设计周期进一步拖延。

　　不过，虽然测试自动化软件能够解决其中的一部分问题，因而不可或缺，但这还远远不够。测试自动化的效果由它们得出的分析结果和洞察决定。此次 Forrester 调查的受访者透露，他们的测试例中有一半以上都“超出了必要的范围”。测试自动化有助于缩短测试时间，但不能解决测试范围、测试质量和覆盖率等问题。利用分析和洞察结果，设计人员将能够在设计工作流程中实现自动化人工智能并执行范围更广的测试序列，在确保出色测试速度的同时还能覆盖理想的测试范围。

　　自动化人工智能作为一种软件模型，以是德科技极其丰富的测量技术和仿真能力为基础搭建，可以为开发人员提供快速的洞察，助力他们更快将设计推向市场并尽量避免风险。无论是测量电源和接地、波形信号质量、高速数据 I/O、网络完整性还是应用交付，我们都必须考虑如何帮助客户加快开发过程。

　　过去，人们在为新开发项目制定策略时往往发现“快、好、省无法同时兼得”。如果一切都不变的话，这个结论现在可能仍然成立。但是，通过在开发工作流程中集成自动化人工智能，您也许能够三者兼顾：

　　开发团队已经通过这种方法获得回报。无论产品开发涉及的是采用最新无线通信标准的新兴电子产品，还是高速数据传输、复杂云网络或分布式应用软件交付，工作重心都是相同的。搭建您的实验室设计与测试解决方案，在每个阶段都交付富有洞察力的分析结果。再辅之以 AI 和 ML，让他们可以始终探索新的改进余地。像您在制造阶段所做的那样在开发环境中实现自动化，将可以尽量缩短开发时间，同时确保尽量出色的产品性能。

　　日前，美国知名科技媒体Android Authority主笔Gary Sims对麒麟970进行了深度解读，讲述了麒麟970的人工智能NPU的工作原理，对芯片设计的深远影响，以及为用户使用场景带来的跨越式体验。   “神经网络(Neural Networks)”和“机器学习(Machine Learning)”是近两年移动处理器领域最流行的两个词。华为麒麟970的NPU(神经网络处理器)、Google Pixel 2内置的IPU(图像处理器)，以及苹果A11 Bionic，都是实现上述功能特性的专用硬件解决方案。 既然华为、Google和苹果都在都在探索神经引擎处理器，你可能以为机器学习需要特定的硬件。其实不然，神经网络可

　　最近热播的《都很好》电视剧即将大结局，老年人的养老问题成了人们热议的话题开元体育。“不敢生病”、“老了没人养”、“情感诉求强烈”、“医疗技术跟不上”等是常见的养老问题。老年人对科技产品的辅助功能要求较高，医疗需求强烈，还有随之而来的情感孤独问题。面对这些困境，在人工智能浪潮下，智能养老具有巨大的发展空间。 人口老龄化现状严峻 据国家统计局最新数据，我国60岁以上老年人达2.41亿，预计到2050年前后，老年人口将达到峰值4.87亿，占总人口的34.9%。我国社会人口进入急速老化阶段，养老需求暴增。老龄化问题，将是未来社会所要应对的重大挑战之一。飞速发展的人工智能技术，将会在未来的老龄化社会中扮演怎样的角色？ AI能做些什么呢？

　　随着《中国制造2025》《关于推进机器人产业发展的指导意见》《机器人产业发展规划（2016－2020年）》等政策、法规的出台，我国机器人产业的发展已成井喷之势。2019年，全国机器人专利数量达162485项，位列全球第一；2020年1－12月工业机器人累计产量达23．7万套，继续成为全球最大生产国。 在此背景下，高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek维科网·机器人承办了“OFweek 2021（第十届）中国机器人产业大会（简称：OFweek Robot Conference 2021）”。大会以“创新赋能 智造未来”为主题，探讨机器人作为引领未来的战略性技术，如何以科技创新、赋能万物的学术境界，持续推动机器人与智能制造

　　Nvidia未来将以跨入AI专用伺服器市场为目标，更将锁定进攻中、小型企业AI应用，优先解决企业建立深度学习执行时所需的高门槛 Nvidia为加快AI与深度学习的市场布局，今年罕见推出第一台深度学习专用的超级电脑DGX-1，也使得Nvidia不再像过去一样只单卖GPU卡，而开始也要变成一家能提供整套式GPU专用伺服器的系统设备供应商。所以，Nvidia这次才与广达联手。而广达也因为与Nvidia合作的关系，同时在会场上展示另一款超级电脑原型QuantaPlex T21W-3U，同样可放入最多8张Tesla P100显卡。 今年Nvidia在GTC大会有别于过往只发表新的GPU显卡，反而是跟上火红深度

　　3月21日，美的与库卡携手发布重磅消息，美的将向库卡中国下属业务注资，共同成立3家合资公司，以拓展工业机器人、医疗、仓储自动化三大领域的业务，以顺应中国市场在智能制造、智能医疗和智能物流、新零售等方面的高速发展需求，开发适合中国客户需求的产品和解决方案，实现自动化业务板块的全面高速增长。新公司成立后，美的将拥有合资公司的50% 股份，库卡集团拥有50%股份。 这是美的收购库卡后首次对外公布发展计划，清晰地展示了美的库卡对于机器人业务板块的共同规划和布局。 随着中国深入推进制造2025战略与消费升级风口到来，必然结果是对机器人需求的大幅攀升。根据国际机器人联合会（International Federation of Robotic

　　近日，在美国斯坦福大学发起机器阅读理解领域赛事SQuAD中，阿里巴巴开发的人工智能模型获得了82.44的高分，超过了人类平均值82.304的分数。这是机器首次在此类测试中获得超过人类的分数， 微软 的 AI 模型获得了82.650的分数，排名首位。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 此外，三星开发的 AI 模型三星MAMCN+)得分为77.436分，排名第14位;K AI ST的AI模型排名第40位。     以上是关于网络通信中-人工智能阅读理解大赛，微软AI模型获第一名的相关介绍，如果想要了解更多相关信息，请多多关注eeworld，eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息

　　科技日报华盛顿11月18日电 从事机器学习、数据挖掘以及其他自动化决策技术研究的54位科学家16日致信美国国土安全部，敦促该部门放弃“极端审查计划”，称利用人工智能（AI）对申请进入美国的人员进行审查评估，“既不合适也不可行”。 “极端审查计划”是美国土安全部下属机构移民和海关执法局在今年6月提出的一项计划，希望以自动化程序代替目前的人力审查手段，利用人工智能技术预测申请进入美国人员的犯罪风险，对其是否会对美国社会作出积极贡献进行评估，以更好地执行特朗普的移民政策。用先进技术解决现实难题，应该是科学家们最愿意看到之事，但此次，移民和海关执法局的计划却遭到科学家们的强烈反对。 54位科学家在信中指出，“极端审查计划”寻求通

　　在520“我爱你”这饱蘸甜蜜轻喜剧、满街充弥了棉花糖气味的一天，那些严肃的人似乎也变得不着正调了：一家国内知名的软件总裁也高调提出，“每一个公司未来都是 人工智能 AI公司”。AI@爱 这一奇异的组合，充满了闹意的色彩。   这不过是当下疯狂AI的一个小小注脚，然而适当“中国制造2025”成为上下合力共进之盛举，理念深入人心。AI@爱也难免扑将过来，杀向中国制造2025本来就诸多七上八下之心事。   这其中， 智能制造 之路，和智能制造由谁引领，成为大咖们最愿意号脉发声的阵地。   制造就是制造，不要总是被引领 去年早些时候，“互联网+”曾经被视为“智能制造”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀，“制造业+互联网”的融合，才

　　（2023年10月27日，上海）作为工业自动化、信息化和数字化转型领域的全球领先企业之一，罗克韦尔自动化以“引领未来无限可能”为主题，即将 ...

　　随着越来越多的公司考虑用 LoRa 连接物联网系统，ST 发布了一份，论述如何在智能工业中用 LoRa 连接监测工况的预测性维护系统。 ...

　　“双碳”发展目标下，制造业绿色转型与高质量发展成为迫在眉睫的任务。变频器是电机控制系统与工业节能的关键部分，并承担了设备智能化的核 ...

　　Gartner 对 2,400多名首席信息官的调研显示，45%的首席信息官正在转向数字领导责任共担模式

　　首席信息官和技术高管表示，生成式AI是一项能改变游戏规则的技术2023年10月26日 – Gartner对首席信息官（CIO）和技术高管的年度全球调研 ...

　　近日，英特尔在第29届智能交通世界大会期间成功举办了“2023英特尔中国数智交通生态峰会”，旨在分享城市与道路数字化建设案例和经验，深入 ...

　　站点相关：传感器/仪表信息处理嵌入式系统PLC传动与执行工业通讯工控设备技术综合资讯能源管理节能减排工控百科工控论坛