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　　开元体育·(中国)官方网站“自动化”的热度还未褪去“超自动化”的大潮又汹涌而至！超自动化技术包括机器人流程自动化（RPA）、低代码应用平台（LCAP）、人工智能（AI）和虚拟助理（virtual assistant）。

　　之所以认为以上技术对企业的发展大有裨益，是因为其能够使企业快速识别、审查和自动化尽可能多的流程，甚至有可能成为企业的必备“生存条件”。

　　而在这些技术中心开元体育·(中国)官方网站，机器人流程自动化（RPA）因其可以将传统上由人类工人完成的单调、重复的杂事自动化，故而又被判定为最接近物理层面和生产一线的技术创新。

　　从本质上讲，RPA 仍然是一类软件，只不过其将传统上由人类完成的任务自动化，且使用遵循一套规则的软件机器人，通过用户界面与企业系统互动。这些机器人可以完成可重复的任务，执行系统集成，并通过预定的协调实现从任务层面到企业层面的自动化。

　　然而，这个定义中存在细微差别。RPA通常从所谓的后端任务发现或流程挖掘开始。RPA客户端从现有系统（包括桌面、IT和电子邮件应用程序和工作流程）中提取日志数据，通过建议、KPI等来确定根本原因问题。

　　通过截屏、使用拖放设计器，以及将窗口名称和描述等数据整合到流程定义文档中，员工可以自动完成一个工作流程。

　　大多数RPA平台利用人工智能将任务映射到自动化机会，并从数据中识别最常见的模式，记录应用程序的指标，包括步骤和执行时间。而文件理解功能使这些平台能够摄取、分析和编辑PDF和图像，即使是那些手写、复选框、签名、旋转或倾斜的元素和低分辨率的图像也不在话下。

　　计算机视觉算法使RPA软件能够识别屏幕上的字段和组件（如Flash和Silverlight），并与之交互。利用人工智能、光学字符识别和近似字符串匹配，RPA机器人可以通过Citrix、VMWare开元体育·(中国)官方网站、微软RDP和VNC等客户端“看到”虚拟桌面界面。

　　虽然都是为了实现自动化，但RPA机器人也不尽相同。像 UiPath 这样的平台提供了三种类型的机器人：有人值守的、无人值守的和混合机器人。

　　有人值守的机器人就像驻扎在用户电脑上的个人助理，执行一系列用户触发的操作，完成简单、重复的任务。

　　至于混合型机器人，顾名思义，是一种有人值班和无人值守的机器人的组合，在一个单一的解决方案中提供用户支持和后端处理。

　　选择部署哪种类型的RPA机器人取决于应用。因为有人值守的机器人是根据用户的要求定制的，所以它们是联络中心、现场销售、零售、服务工程师和保险代理人的最佳选择。

　　至于混合型机器人，它们往往在端到端的场景中效果最好，如人力资源管理、应用处理、服务交付以及客户支持和参与。

　　无论机器人的类型如何，RPA平台通常利用可扩展性来发挥其技术优势。例如，初创公司WorkFusion声称其机器人可以在整个机器人生态系统中聚集和分享学习成果，以创造网络效应，使其所有客户从中受益。

　　RPA软件可以让客户管理数千甚至数万个机器人。客户可以查看机器人的任务和支持文件，在出现瓶颈的情况下采取补救措施，并可视化自动化的复杂性和投资回报成本自由决策。

　　一些软件提供了工具集，开发人员可以使用这些工具集来借用预先构建的自动化活动、集成第三方组件以及共享和重用组件。RPA 软件通常也允许客户导入他们自己的机器学习模型，或从市场上的预建选项中选择，并保持对版本的关注。

　　在人工智能和机器学习领域，Indico和其他RPA供应商应用了迁移学习等技术，可以更有效地部署到非结构化内容。该公司的开箱即用模型是在大型文件数据集上训练出来的，表面上看是学会了从几百个训练实例中分析行业特定数据。

　　连接器（Connector）也为RPA的世界增添了巨大的价值。例如，RPA初创公司Bizagi与Azure认知服务整合，可以自动识别新型纸质表格并从中提取数据。来源包括合同、索赔表、电子邮件、电子表格、采购订单和现场报告。而Blue Prism提供了一个库，让合作伙伴和客户能够为该公司的RPA解决方案创建、分享和部署插件。

　　从以上叙述中，相信RPA的优点已经不言自明。将重复性任务转换为RPA功能，不仅可以消除错误，还可以获得显著的成本节约。同时，RPA可以处理大量不同的任务，从合同审计和客户入职到商业承销、财务文件分析、抵押处理、账单表格审查和保险索赔分析一应俱全。

　　而也正是如此多的优势使得RPA市场迅猛增长。Forrester估计，RPA和其他人工智能子领域在2019年为40%的公司创造了就业机会，现在有十分之一的初创企业雇用的数字工人比人类工人多。未来几年，整个RPA市场预计每年可以增长7%以上。

　　根据麦肯锡的调查，在大约60%的职业中，至少有三分之一的活动可以实现自动化。而在其最近的工作流程自动化趋势报告中，Salesforce发现95%的IT领导正在优先考虑工作流程自动化，其中70%的人认为这相当于每个员工每周节省4个小时以上开元体育·(中国)官方网站。

　　在这次疫情中，像Automation Anywhere这样的RPA公司与医疗保健中心合作，采用了机器人并使费力的流程自动化。

　　例如，位于哥伦布的医疗保健自动化初创公司Olive使用计算机视觉和RPA的组合，通过简化手工数据输入来支持COVID-19测试操作。UiPath与一家位于都柏林的医院合作，处理COVID-19检测试剂盒，使医院的现场实验室能够在几分钟内收到结果，平均每天为护理部门节省三个小时。

　　除了医疗保健，专注于建筑行业的RPA初创公司Gryps正在应用机器学习来组织建筑项目文件和文档。在纽约Javits会议中心，Gryps的软件自动摄取了超过20,000份文件和100,000个数据点，对其进行整理，并将其交给Javits团队，估计可节省数百小时的工作时间。

　　RPA所涉及的行业数量继续增长，德勤的一份报告预测，这项技术将在未来5年内实现“近乎普遍的采用”。该报告称，在已经实施 RPA 的企业中，其平均投资回报期约为9至12个月，有78% 的企业希望在未来三年“显著”增加技术投资。

　　当然，RPA也面临挑战。企业授予RPA技术的凭证是黑客的一个潜在接入点。当处理成百上千个有ID的RPA机器人连接到一个网络时，如果公司不能应用以身份为中心的安全实践，那么每个机器人都可能成为黑客攻击的目标。

　　目前的问题是，许多RPA平台并不注重解决安全缺陷。这是因为它们是为了提高生产率而优化的，而且一些安全解决方案的部署和与RPA的整合成本太高。

　　当然，解决RPA安全困境的第一步是认识到存在这样的困境。认识到 RPA 工作人员具有身份，使IT和安全团队在实施RPA技术之前，在保护其安全方面有了一个先机。

　　另外，企业可以扩展他们的身份和治理管理（IGA），关注任务背后的“原因”，而不是“如何”。通过强大的IGA程序，采用RPA的公司可以实施零信任模式来管理从人到机器和应用程序的所有身份。

　　最后，能够确保和管理RPA系统的特权访问管理（PAM）设置也会有所帮助。PAM系统允许企业在不影响投资回报率（ROI）的情况下，确保、控制和审计RPA技术使用的凭证和权限。

　　RPA的挑战并不局限于安全。德勤报告称，17%的企业在试行RPA时面临员工的，其中63%的企业在试行时间上难以达到预期的目标。

　　但RPA的投资回报往往超过了部署方面的困难。根据Everest集团的数据，表现最好的企业在RPA的投资上赚了近4倍，而其他企业则赚了近一倍。Gartner估计，到2024年，企业通过将RPA等自动化技术与重新设计的运营流程相结合，可以降低30%的运营成本。

　　“RPA的第一波浪潮改变了所有行业和各种规模公司的用户界面。今天，我们看到第二波浪潮正在袭来，”WorkFusion首席执行官Alex Lyashok说。“基于云的、支持人工智能的机器人正在为所有企业带来智能自动化。”