开元体育·(中国)官方网站数智化发展 激活石化产业“向新力”

　　开元体育·(中国)官方网站数智化发展 激活石化产业“向新力”2月19日召开的中央企业“AI+”专项行动深化部署会上，国务院国资委对国资央企发展人工智能作出最新安排。会上发布了国资央企“AI+”专项行动实施要点，启动了战略性高价值场景建设专项工作，要求国资央企抓住人工智能产业发展的战略窗口期，立足服务国家战略，紧盯前沿发展态势，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，加快推动人工智能产业高质量发展，实现更多标志性成果和突破性进展，全力塑造产业新优势、培育发展新动能。

　　新一代信息技术快速迭代、融合创新，在各行各业的影响力日益加深，价值效益不断加大，以人工智能（AI）为代表的数智技术已成为推动石化产业提升效率、质量及核心竞争力的重要力量。面对高端化、智能化、绿色化的时代要求，我国石化行业应有效应用人工智能技术，以数智化为引擎加快新型工业化进程，推动“石化大国”向“石化强国”跨越。

　　人工智能是引领未来科技创新发展的战略性技术，世界主要发达国家均将发展人工智能作为提升国家竞争力和维护的重大战略，加紧出台相关规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

　　2月10日至11日在法国巴黎举行的人工智能行动峰会上，欧盟宣布启动“投资人工智能”倡议，拟调动2000亿欧元（约合2067亿美元）用于AI领域的投资。

　　1月21日，美国总统特朗普宣布启动一项名为“星际之门”（Stargate）的人工智能基础设施计划，旨在推动美国在全球科技竞争中的领先地位，预计将投入5000亿美元建设数据中心、计算设施等关键技术平台。

　　1月12日，英国政府宣布要在2030年实现AI算力20倍的提升，包括开展促进人工智能数据中心建设、创建新的国家数据库、成立专门的人工智能能源委员会等一系列具体措施。

　　中东国家的人工智能建设也走上快车道。沙特正在开发的新未来城（Neom）近日获得沙特数据中心运营商DataVolt 50亿美元投资，用于建设全球最大的人工智能数据中心之一。沙特还计划启动一项新的人工智能项目，并获得高达1000亿美元的资金支持。

　　当前，新一轮科技和产业变革深入演进，世界各国围绕制造业布局的竞争和先进制造技术的博弈日益加剧，工业化的全球格局和技术内涵发生深刻变化。全球经济环境的变化使企业对数字技术应用的认知大幅提高，越来越多的企业开始关注人工智能技术应用。人工智能技术与石化行业的结合，促进了传统业务模式的改变，提升了工作的效率，推进了产业的结构化调整，成为企业新的发展动能。

　　埃克森美孚以数据为中心，大力推进数字化转型，积极利用数字技术推动能源创新，在自动钻井开元体育·(中国)官方网站、油田大数据、智能炼厂、数字运营等领域广泛布局。同时，埃克森美孚积极拥抱人工智能，利用行业知识和私有数据训练形成了CustomLLM，并应用于油气和钻井领域。壳牌立足长久积累的优势进行数字化转型，制定了客户为先、持续创新、合作共赢的数字化战略，为客户提供综合能源一站式服务，构建产业链上下游共同低碳发展的生态圈，通过技术和业务模式创新，推动整个产业链实现低碳减排，同时将数字孪生、人工智能等新一代信息技术与业务融合，在远程设备维修、高空作业、深海勘探和加油站管理等场景，实现了流程优化和效率提升。巴斯夫采用场景化方式，构建虚实结合的数字工厂，规划了生产优化、生产管控、设备运行等18个用例。

　　沙特阿美打造人工智能决策中心、智能可穿戴设备、数字化员工等用例，成为首个拥有“灯塔工厂”的石化企业。沙特阿美于2024年发布了2500×108 参数量的油气行业大语言模型Aramco Metabrain，用于推荐最理想的油井方案，并为成品油业务提供包括价格趋势、市场动态和地缘洞察力在内的精确预测。中国国产大模型“深度求索”（DeepSeek）不仅助力中国石化等众多国内企业提升智能化水平、加速业务创新，近日也在沙特阿美位于沙特达曼的数据中心开展运营，成为沙特拓展AI基础设施的关键部分。

　　我国多年位居世界第二石化大国、第一化工大国，但基础化学品供给过量、高性能材料和高端专用化学品供给不足的结构性矛盾一直存在，自主创新能力不强成为制约我国由石化大国迈向石化强国的瓶颈和短板。

　　我国石化产业应发挥数智技术的创新驱动作用，积极借助人工智能、大数据、工业互联网等新一代信息技术的赋能作用，促进产业向高端化、智能化、绿色化发展。高端化是全面增加产品与服务的技术含量，提高产业发展附加值；智能化是指全面融入人工智能和自动化技术，在企业经营中逐步推进数字化、数据化应用，利用定制化解决方案和服务帮助企业提升运营质量和效率；绿色化是利用数字技术进行能碳优化管理，包括采用更环保的原料、工艺和能源，减少废物和污染物排放等。

　　一是大力推进数智化改造。聚焦数智化场景设计、数智化应用创新，开展数字化转型战略规划和信息化顶层设计。大力推进流程标准化和数据治理，发挥数据资产价值。加快人工智能、5G、大数据、数字孪生等新一代信息技术与石化产业的深度融合，打造工业互联网平台，增强数据感知和云边端协同应用能力，打破数据壁垒，连通信息孤岛，加速智能涌现。建设和推广智能化“田厂站院”，提升动态感知、预测预警、自主决策和精准执行能力，实现资源配置优化和生产高效协同。构建生产经营、市场和供应链等分析模型，打造石化产业大模型，努力实现产业链全链条、生产经营各领域的全方位变革。

　　二是构筑数智发展底座。推进新型数字基础设施建设，提升基础算力与智能算力，提高算力保障水平，增强“云”“边”协同能力。加强自主可控基础设施和信创能力建设，提升通用和人工智能算力的国产化比例。筑牢网络安全底线，加强网络安全、数据安全、工控安全和信创领域前沿课题研究与成果转化应用。

　　三是构筑一体化竞争力。坚持境内境外联动、高质量“组团出海”，形成“走出去”合力。一方面，有序促进区域协调发展，推进新建石油化工项目向原料及清洁能源匹配度好、环境容量富裕、节能环保低碳的化工园区集中，构建原料高效利用、资源要素集成、减污降碳协同、技术先进成熟、产品系列高端的现代煤化工产业示范基地。另一方面，稳步提升国际竞争力。推进充电网络建设和氢能交通示范应用，拓展多元服务业态，推动网络全方位增值。搭建营销网络，开拓共建“一带一路”国家和地区市场，提升油品销售国际竞争力。积极打造炼化全流程技术国家名片，推进炼化业务海外布局，提升油品销售、工程技术服务等国际竞争力，探索新能源、新材料海外发展道路。

　　近日，人工智能大模型DeepSeek正快速在能源央企中落地生根，成为推动能源行业智能化转型的重要力量。随着新一代信息技术的迅猛发展，数据已成为全新的生产要素，以大模型为代表的生成式人工智能的出现，进一步提升了数据驱动决策的能力，为加快石化产业转型升级奠定坚实的物质技术基础。

　　面向未来，我国石化企业应顺应当前技术迭代更快、颠覆性创新更多、跨领域融合更深的时代特点，以数智化转型为重要抓手，夯实新型数智化基础设施，聚焦产业链一体化优化、供应链韧性安全目标，深入实施智能运营和绿色智能制造工程，分步实施新型工业化，持续推进产业结构优化升级，建设现代石化产业集群，大幅提升创新能力、生产效率、经济效益和绿色低碳发展水平，形成智能供应链，走好高端化、绿色化、智能化的高质量发展之路。可重点从7个方面推进数智化提升工作：

　　一是将自主成套技术的催化剂、工艺、控制、设备、安全、环保等专业技术与新一代信息技术相融合，实现技术软件化。二是通过正向建模，实现工程数字化交付与生产智能化运营的无缝衔接。三是开展机理模型和数据驱动模型混合建模，支持实现少人化和无人化。四是加强计划、调度、操作的集成化管控，实现全厂的资源利用、产品结构、能源消耗的全流程整体优化和多专业协同。五是构建石化智脑，提升企业经营创新创效水平、风险管控能力和区域协同优化能力。六是通过上下游产业链的数据共享和业务协同，支撑石化产业的一体化、基地化、园区化运营，实现产业链协同发展。七是加速向“综合能源＋综合服务＋数字经济”为一体的“油气氢电服”综合能源服务商转型升级。升级服务模式、管理模式和价值创造模式，打造智慧运营新模式，塑造更低碳、更智能、更综合的竞争新优势。

　　近日，工业和信息化部发布卓越级智能工厂（第一批）项目名单，天津石化、扬子石化、九江石化、中科炼化、广州石化、北海炼化、镇海炼化等7家石化企业项目入选。

　　为推进企业数智化转型升级，中国石化自2012年开始启动智能工厂建设，截至目前，已完成16家炼化企业的智能工厂建设，建成全球首家数字孪生智能乙烯工厂。其中，中科炼化和镇海炼化被选为国家领航级智能工厂进行培养。

　　通过智能工厂建设，中国石化企业劳动生产率平均提升30%以上，万元产值能耗降低了8%。企业先进控制投用率达到90%以上，重点环境排放点实现100%的实时监控与分析预警，企业重点装置报警下降70%左右。截至2024年年底，中国石化通过智能工厂建设累计增效超30亿元。

　　中国石化通过工业机器人与智能视频的融合应用，实现罐区巡检、变电站外操日常巡检、化工成品库仓储与接卸、实验室化验等人机融合作业或现场无人作业，劳动效率提升2至3倍。以天津石化为例，该公司通过“5G+AGV（自动导引车）+智能化设备”，实现了仓库的无人智能化管理；投用AGV无人驾驶叉车，24小时不间断地进行机器搬运，满足了装置的连续生产要求，实现成品从入库打包至出库装车的全程无人化。

　　智能工厂建成后，企业社会效益显著提升。一是引领了石化产业数字化转型和高质量发展，实现创新链、产业链、价值链、人才链的融合，助力石化产业智能制造水平迈入国际先进行列。二是提升了石化智能制造技术和产业链安全可控水平，首创石化行业工业互联网平台及标准体系，开发了智能制造关键核心技术，研发了适用于典型石化行业应用的工业软件，创建了数字孪生的智能石化示范工厂，打破了国外垄断。三是带动了智能化生态建设和相关产业协同发展，形成产学研用一体化的创新联合体，促进了石化自主成套技术、新一代数字技术、智能装备技术的深度融合与产业转化。

　　2月5日，中国石化完成DeepSeek在国产化算力环境下的部署，并接入长城大模型应用系统，在企业内部分批推广使用。自国产深度推理大模型DeepSeek发布以来，中国石化第一时间组建专门的模型部署和测评团队，此次部署不仅为企业智能化转型提供了强有力的技术支撑，而且将为我国人工智能技术在工业领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升。

　　部署过程中，中国石化采用先进的推理加速技术，大模型的推理计算效率提升近一倍，显著增强了模型的应用支撑能力。为验证DeepSeek-R1在石油化工行业的适配性，中国石化编制了《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，对模型进行全面深度测试。测试结果显示，DeepSeek-R1对石油化工行业知识的理解能力较强，综合回答准确度较高。此外，中国石化还利用DeepSeek大模型对数百个行业标准和技术规范进行智能解析，探索行业数据集的高质量构建。测试结果表明，DeepSeek大模型识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。

　　下一步，中国石化将进一步完善人工智能技术体系，提升石油化工行业大模型的训练质量，实现深度推理与行业认知的深度融合。同时，将充分利用DeepSeek大模型的高质量编程能力，提升地震资料处理开元体育·(中国)官方网站、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业模型的开发效率，进一步推动石油化工行业向智能化、数字化转型。

　　以大模型技术为代表的新一代人工智能正加速实现从辅助脑力向替代脑力的角色转变，通过人工智能与石油石化业务场景深度融合，将为石油化工全链条、生产经营管理各领域带来全方位变革。中国石化在多领域开拓“人工智能+”应用场景，梳理了勘探、开发、炼油、化工、安全、环保开元体育·(中国)官方网站、科研、经营、管理等9类200余项人工智能场景。多家单位积极探索人工智能发展，试点建设油井工况智能诊断、电镜图像识别、火焰识别、智能仓储、机器人操作等分散场景并取得初步成效。

　　随着工业设备、生产线、工厂的数字化水平持续提升，数字技术与实体经济的融合从生活领域向生产领域加速延伸。工业互联网作为对海量工业数据采集、传送、存储、计算、分析和应用的智能化载体，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，成为新工业的关键驱动力量。当前，工业互联网已成为5G应用创新最为活跃的领域。“5G+工业互联网”为5G发展提供了广阔空间，也为工业互联网发展提供了关键赋能技术。中国石化积极探索“5G+工业互联网”融合应用，在生产管理、安全环保、效率提升等场景落地应用。

　　新型工业化是以新发展理念为引领的工业化，是信息化与工业化融合发展，科技含量高、经济效益好、资源消耗少、环境污染小、人力资源优势得到充分发挥的工业化发展道路。实现新型工业化，要着力提升产业链供应链韧性和安全水平，加快提升产业创新能力，持续推动产业结构优化升级，大力推动数字技术与实体经济深度融合，全面推动工业绿色发展。中国石化以“世界级、高科技、一体化”积极引领炼化产业升级，以科技创新引领现代化产业体系建设，沿着高端化、绿色化、智能化方向强链补链延链，涌现出一批高端制造、智能工厂、绿色标杆，奋力走在推进新型工业化道路的前列。